2. Automated Data Analytics:

• 2. Automated Data Analytics:

• 
  

• 
  

  Pengenalan:
  Automated Data Analytics menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan menyajikan informasi dari sejumlah besar data dengan cepat dan akurat.

  Fungsi dan Kegunaan:

  • Analisis Data: Mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan dari data bisnis atau operasional.
  • Pelaporan Otomatis: Menghasilkan laporan otomatis berdasarkan analisis data terbaru.
  • Prediksi Kinerja: Memprediksi tren masa depan dan membantu dalam pengambilan keputusan.

  Feature yang Dimiliki:

  • Machine Learning Algorithms: Digunakan untuk mengidentifikasi pola yang kompleks dalam data.
  • Visualisasi Data: Menyajikan hasil analisis dalam bentuk grafis yang mudah dipahami.
  • Real-time Monitoring: Memberikan pembaruan secara real-time.

  Kelebihan dan Kekurangan:

  • Kelebihan: Analisis cepat, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan penemuan wawasan yang mendalam.
  • Kekurangan: Bergantung pada kualitas data yang dimasukkan, dan memerlukan pemahaman bisnis yang baik.
  •