5 daftar ai terkenal yang paling populer digunakan - Techvlogai

 5 Ai Terkenal yang Paling Sering Digunakan Dan Menjadi Populer

Kecerdasan Buatan (AI) merujuk pada kemampuan sistem komputer untuk mengeksekusi tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Ini mencakup pembelajaran mesin, pengenalan suara, penglihatan komputer, dan sejumlah aplikasi lain yang memanfaatkan kemampuan komputasi untuk meniru atau memperkuat fungsi manusia. Kami akan merekomendasikan ini dia daftar ai terpopuler yang paling sering digunakan.

1. TensorFlow:

   • Pengenalan: TensorFlow adalah framework open-source yang dikembangkan oleh Google Brain untuk keperluan machine learning dan deep learning.
   • Fungsi dan Kegunaan: Digunakan untuk membangun dan melatih model machine learning, termasuk neural networks untuk tugas-tugas seperti klasifikasi gambar, pengenalan suara, dan pemrosesan bahasa alami.
   • Fitur yang Dimiliki: TensorBoard untuk visualisasi model, keras sebagai API tingkat tinggi, dan dukungan untuk berbagai platform seperti CPU dan GPU.
   • Penggunaan Populer: Digunakan oleh peneliti, data scientist, dan pengembang dalam berbagai industri.
   • 
     
   • 
     
     
     

2. PyTorch:

   • Pengenalan: PyTorch adalah framework machine learning open-source yang dikembangkan oleh Facebook.
   • Fungsi dan Kegunaan: Cocok untuk penelitian dan pengembangan prototipe model, PyTorch juga digunakan secara luas dalam pengembangan deep learning.
   • Fitur yang Dimiliki: Dynamic Computational Graph untuk fleksibilitas, TorchScript untuk deployment, dan dukungan komunitas yang kuat.
   • Penggunaan Populer: Populer di kalangan peneliti dan akademisi, serta digunakan secara luas di industri.
   • 
     

3. 
   
   
   

4. Keras:

   • Pengenalan: Keras adalah API neural networks tingkat tinggi yang berjalan di atas TensorFlow dan Theano.
   • Fungsi dan Kegunaan: Mempermudah pembuatan dan pelatihan model neural networks dengan antarmuka yang sederhana.
   • Fitur yang Dimiliki: Modularitas tinggi, dukungan untuk convolutional dan recurrent networks, serta kemudahan integrasi dengan TensorFlow.
   • Penggunaan Populer: Umumnya digunakan oleh pemula dalam deep learning dan juga oleh pengembang yang membutuhkan prototipe cepat.
   • 
     

5. 
   

6. 
   
   
   

7. Scikit-learn:

   • Pengenalan: Scikit-learn adalah library machine learning yang dibangun di atas NumPy, SciPy, dan Matplotlib.
   • Fungsi dan Kegunaan: Menyediakan algoritma machine learning dan fungsi utilitas untuk tugas-tugas seperti klasifikasi, regresi, pengelompokan, dan reduksi dimensi.
   • Fitur yang Dimiliki: Algoritma machine learning yang matang, metrik evaluasi, dan integrasi dengan ekosistem Python yang luas.
   • Penggunaan Populer: Digunakan untuk pemrosesan data, pemodelan prediktif, dan eksplorasi data dalam berbagai proyek.
   • 
     

8. 
   
   
   

9. Microsoft Azure Cognitive Services:

• Pengenalan: Layanan Cognitive Services dari Microsoft Azure menyediakan API yang memungkinkan integrasi kemampuan AI ke dalam aplikasi tanpa memerlukan keahlian mendalam dalam machine learning.
• Fungsi dan Kegunaan: Menawarkan berbagai layanan AI, termasuk pengenalan wajah, pemahaman bahasa alami, dan penglihatan komputer.
• Fitur yang Dimiliki: Vision, Speech, Language, dan Decision layanan yang mencakup berbagai fitur AI siap pakai.
• Penggunaan Populer: Diterapkan dalam berbagai aplikasi termasuk deteksi objek, analisis sentimen, dan interaksi suara.